A/B testing
Tester une hypothèse avant de généraliser une décision
Nous définissons ce que le test doit apprendre, son indicateur principal et les conditions nécessaires à une interprétation fiable.
Notre intervention
Hypothèse et variantes
Instrumentation et répartition
Analyse et décision
Un point important pour votre projet
Un trafic insuffisant ou des changements simultanés peuvent rendre un test non concluant.
Pour aller plus loin
A/B testing : où en êtes-vous ?
A/B testing : ce que vous obtenez
Cliquez sur une ligne pour voir le détail.
A/B testing : notre méthode
Diagnostiquer
Données, parcours et enregistrements de sessions.
Prioriser
Hypothèses classées par impact.
Activer
Mise en œuvre et tests.
Piloter
Mesure des gains et itérations.
Ce que nous ne faisons pas
Livrer sans expliquer
Chaque action est documentée et chaque rapport débouche sur une décision.
Vous enfermer
Accès, comptes et données restent à votre nom. Vous pouvez reprendre la main à tout moment.
Combien de temps avant de voir des résultats ?
Cela dépend du point de départ. Au cadrage, on fixe un indicateur précis et une échéance réaliste, et on vous dit franchement si l’objectif demande plus de temps ou de budget.
Comment suivez-vous les résultats ?
Les indicateurs sont définis ensemble au départ, puis suivis dans un reporting régulier. Vous voyez ce qui a été fait, ce que ça a produit et ce qu’on propose ensuite.